Рейтинг: 4.5/5.0 (1831 проголосовавших)Категория: Бланки/Образцы
Предлагаем полный ассортимент оригинальных эластичных муфт и резиновых элементов Stromag для комбайнов завода Ростсельмаш:
Муфта эластичная Вектор-410 с двиг. ЯМЗ STROMAG VN 35031 G/ON (812-00614)
Муфта эластичная Вектор-420 с двиг. Cummins STROMAG PVN 35031 G/ON (812-00620)
Муфта эластичная Акрос-530 двиг. ЯМЗ 236БК Stromag PVN 43031 G/ON (812-00635)
Муфта эластичная Акрос-560 с двиг. Cummins Stromag PVN 35831 G/ON (812-00773)
Муфта эластичная Торум-740 с двиг. ЯМЗ-7511 STROMAG PVN 43331G/ON 812-00691
Эластичный элемент для муфты STROMAG VN 35031 G/ON Вектор-410 с двиг. ЯМЗ и Cummins (824-01806)
Эластичный элемент для муфты STROMAG VN 43031 G/ON Акрос-530 с двиг. ЯМЗ (824-01645)
Эластичный элемент для муфты STROMAG VN 35831 G/ON Акрос-560 с двиг. Cummins (824-01988)
Эластичный элемент для муфты STROMAG VN 43331 G/ON Торум-740 с двиг. ЯМЗ 7511 (824-02007)
В связи с изменениями курса ЕВРО, актуальные цены уточняйте по телефонам!
Попытался сегодня съездить на балансировку в Русь. Пока ждал, решил поменять фильтры. Осенью заказывал салонный фильтр, в exist.Когда ставил, оказалось, что он чуть больше положенного. Купил в Руси фильтр компании Цитрон. Он угольный, и в пластиковой окантовке, склеенный кое как.Начал ставить, и понял, что не знаю как правильно. Т.к никакой информации нет, как ставить.В итоге, поставил и начался дождь. Внутри все запотело, и только кондей спасал. Попробую переставить, либо куплю нормальный. Также поставил новый воздушный. До этого также заказывал в Exist. По каталогу он от Ауди 100. От нашего отличался только высотой. Самое интересное, в магазине, на полке с фильтрами ценники просто конские! фильтр Mahle-570р(австрия). Фильтрон около 300р. Big-139,его и взял. т.к его кладут в упаковку ЛадаИмидж.При замене воздушого, заметил грязь в коробе воздушного. Даже не знаю откуда она там. Хотя отдали коробку от SCT…
откуда, откуда грязь… с улицы =)
воздушник засасывает воздух, там и пыль + если машина стоил на земле, пыли летит ппц как
я при замене корпус протираю влажной салфеткой, как в воздушном, так и в салонном + какой/никакой намёк на дезинфекцию =)
а салонный, если без стрелок, можно и нужно по образцу старого ставить, там явное отличие между 2 сторон, у меня сейчас тсн'овский 9.7.26 от шнивы, тоже без стрелок был, но поставил без пробем
У фильтра, тупо склеены пластиковые стенки, и приклеен сам фильтр. Поэтому Ну никак не поставить, по принципу прошлого.
ну так он в пластиковой окантовке, так это же хорошо
даже не знаю, посильнее надави на него, первый раз читаю такое, чтобы фильтр салонный, если он именно от калины/шнивы, не удалось поставить
ну или реально попробуй переверни
ООО "Агроэксперт" предлагает запасные части на комбайны Дон-1500, Нива, Акрос, Вектор, отечественные тракторы семейства "Кировец" (К-700А, К-701, К-702, К-744), Т-150, МТЗ. Обеспечиваем поставки запасных частей на почвообрабатывающую (плуги, культиваторы) и посевную технику (сеялки СЗП, СЗ). Также, мы готовы предложить полный ассортимент расходных материалов для любой техники: поршневые группы, РТИ, электрооборудование, аккумуляторы, ремни, фильтры, РВД, гидравлические насосы и распределители, подшипники. Налаженные связи с поставщиками позволяют держать в наличии оригинальные запасные части, а также альтернативных производителей. Четкие схемы доставки позволяют в кратчайший срок укомплектовать заявку на 100% даже при отсутствии товара на складе. Грузы отправляем по РФ транспортными компаниями. По ЮФО можем организовать доставку своим транспортом. Для постоянных клиентов - индивидуальные условия работы. Оперативность нашей работы оценили многие предприятия во многих регионах России, приглашаем и Вас в взаимовыгодному сотрудничеству! ООО "Агроэксперт" ИНН 6166089597, ОГРН 1136193007390 344023 Ростов-на-Дону, ул. Страны Советов 3
344023 Ростов-на-Дону, ул Страны Советов 3
BOBCAT
CATERPILLAR
CASE
JOHN DEERE
KOMATSU
TOYOTA
YANMAR
TCM
CATERPILLAR 121-3661
CATERPILLAR 146-7172
CATERPILLAR 146-7472
KOMATSU 3EA01A5390
KOMATSU YM 11980812520
TOYOTA 256C108011K
JOHN DEERE M 131802
YANMAR 1980812520
BALDWIN RS 3704
FILTRON AR 350/1
FLEETGUARD AF 25551
FLEETGUARD AF 25575
HENGST E 816L
MANN C 1196
ATLAS COPCO
Air Compressors
Автобус SANUS (двиг. MERSEDES)
EBRO
FAUN-FRISCH
KARUS
350
435
KAELBLE
KASSBOHRER
MAN
MERCEDES-BENZ
PEGASO
RENAULT
D10
D20
D100
GB
GC
GF
GR
IVECO
80
90
110
120
130
140
ГЕНЕРАТОР
DEUTZ AG
DODGE
KHD
MWM
PEGASO
RENAULT
MERCEDES-BENZ 913, 813, 911, 710
FLEETGUARD AF25064
DON P771561
EЕ-1 036 (ЭФВ-ЕЭ-36)
FRAM CA3281
HYUNDAI
COUNTRY (TAGAZ) 3.3 TD
COUNTRY (TAGAZ) 3.9
COUNTRY (TAGAZ) 3.9 TD
HD 65 3.3 TD
HD 65 3.9 TD
HD 65 3.9
HD 72/Mighty 3.3 TD
HD 72/Mighty 3.9
HYUNDAI
HD 72/Mighty 3.9 TD
HD 78 3.3 TD
HD 78 3.9
HD 78 3.9 TD
BOGDAN
A 069
A 091.2 mini city Bus
HYUNDAI 28130-5H000
HYUNDAI 28130-5H001
HYUNDAI 28130-5H002
BOSCH 0 986 AF2 063
JS ASAKASHI A 9312
SAKURA A 2813
SCT SB 2044
Dennis
DART дв. CUMMINS 6BTA5.9)
E.R.F.
32G4 - C40R2
Leyland
30.21
60 SERIES
CONSTRUCTOR 6
CONSTRUCTOR 6 (2420)
CONSTRUCTOR T45
CRUISER
FREIGHTER
RANGER
E.R.F.
Foden
2000 SERIES
2000 SERIES S104R, S106T, S108T
3000 SERIES S104, S106, S108
4000 SERIES
A108/1
SERIE 2 S104, S106, S108
M.C.W.
CITY BUS
METROLINER
CASE 3289771R91
BALD PA2750
FLEETGUARD AF1813
DONALDSON P776159
WIX 46737
ISUZU
ELF (NPR) 4.6 (4HV1)
ELF (NPR) 4.8 (4HE1-T)
ELF (NPR) 4.8 (4HL1-T)
ELF (NPR) 5.2 (4HK1)
ELF (NPR) 5.2 (4HK1-1)
ELF 350 4.8 (4HE1-T)
ELF 450 4.3 (4HE1-T)
FORWARD 4.8 (4HE1-T)
FORWARD 5.0 (4HJ-T)
FORWARD 5.2 (4HK1-T)
ELF (NPS) 3.0 (4JJ1-T)
MAZDA
TITAN 3.0 (4JJ1-T)
TITAN 4.6 (4HV1)
NISSAN
ATLAS CONDOR 3.0 (4JJ1-T)
ATLAS CONDOR 4.8 (4HE1-T)
ATLAS CONDOR 4.8 (4HL1)
ATLAS CONDOR 4.8 (4HL1-T)
ATLAS CONDOR 5.2 (4HL1-T)
BOGDAN (автобус)
A серия (дв. ISUZU NQR-71) Евро II
A серия Евро III
ISUZU 8-97062294-0
MAZDA 1K0223603
NISSAN 16546-89TA2
BALDWIN RS5434
DONALDSON P 5436614
DONALDSON P 828633
FLEETGUARD AF 27693
LUBERFINER LAF 5633
MICRO AC 6420
SAKURA A 6020M
VIC A 579
SCT SB 3105
ЗИЛ
5301 'БЫЧОК' (дв. Д-245)
ТРАКТОРЫ
ДТ-75М
ДТ-75Н
Т-130
Т-170
КОМБАЙНЫ
ДОН 800
СК-5М'НИВА'
АВТОГРЕЙДЕРЫ
Д3-99 (дв. СМД-14, 17,18)
Д3-99А (дв. СМД-14, 17,18)
Д3-148 (дв. СМД-14, 17,18)
Д3-98В (дв. СМД-14, 17,18)
КАМАЗ (дв. 4307, 4308 'Камазёнок')
А-41.10.000-02
51-05-310СП (ДТ-75М-1109560)
И-107
ЕЕ- 1 004 (ЭФВ-ЕЭ-04) ПЗМИ -В-75; ФП 207.1-00 DIFA 4308М
ЕКО-01.61(к)
ЗИЛ
5301 'БЫЧОК' (дв. Д-245)
ТРАКТОРЫ
ДТ-75М
ДТ-75Н
Т-130
Т-170
КОМБАЙНЫ
ДОН 800
СК-5М'НИВА'
АВТОГРЕЙДЕРЫ
Д3-99 (дв. СМД-14, 17,18)
Д3-99А (дв. СМД-14, 17,18)
Д3-148 (дв. СМД-14, 17,18)
Д3-98В (дв. СМД-14, 17,18)
КАМАЗ (дв. 4307, 4308 'Камазёнок')
KOMATSU
JH65
WA250
BR200
D-series
H-series
PC-series;
HITACHI
LX210
КОМПРЕССОР
DONALDSON
AIRMAN
CATERPILLAR
311
312
315
91
VOLVO
EC140
L90E
DAEWOO
DH-series
FORD 227456
IVECO 42484726
COMATSU 3819763261
FFLEETGUARD AF418M
DONALDSON P182034
KOMATSU
JH65
WA250
BR200
D-series
H-series
PC-series;
HITACHI
LX210
КОМПРЕССОР
DONALDSON
AIRMAN
CATERPILLAR
311
312
315
91
VOLVO
EC140
L90E
DAEWOO
DH-series
FFLEETGUARD AF490M
DONALDSON P119374
ISUZU
FORWARD 7.1 (GHE1)
FORWARD 7.1 (GHE1-TCN)
FORWARD 7.2 (GHL1)
FORWARD 7.8 (GHK1-T)
FORWARD 7.8 (GHK1-TCN)
FORWARD 7.8 (GHK1-TCS)
FORWARD 8.2 (GHA1)
FORWARD 8.2 (GHA1-CNG)
FORWARD 8.2 (GHH1)
FORWARD 8.2 (GHH1-C)
FORWARD 8.2 (GHH1-CNG)
FORWARD 8.2 (GHH1-N,S)
FORWARD 8.2 (GHH1-S)
FORWARD 8.2 (GHH1-T)
FORWARD 5.2 (4HK1-T)
NISSAN
CONDOR LF 6.9 (FEG)
NISSAN
CONDOR LF 9.0 (MD92)
CONDOR LK 6.9 (FFGE)
CONDOR LK 6.9 (FFGT)
CONDOR LK 9.0 (MD92)
CONDOR MF 6.9 (FEG)
CONDOR MF 9.0 (MD92)
CONDOR MK 6.9 (FEG, FEGA)
CONDOR MK 6.9 (FEGE, FEGT)
CONDOR MK 9.0 (MD92)
CONDOR PK 6.9 (FEGA/B)
CONDOR PK 6.9 (FEGE, FEGT)
CONDOR PK 9.0 (MD92)
JOHN DEERE
CASE
HITACHI
SUMITOMO
NEW HOLLAND
HITACHI 4286129
HITACHI X 4286128
HITACHI L 4286128
ISUZU 8-98071-421-0
ISUZU 1-14215211-0
ISUZU 1-87310134-0
NISSAN 16546-Z9019
NISSAN AY120-UD502
NISSAN 16546-Z9018
NISSAN 16546-Z9108
NISSAN AY120-UD506
JOHN DEERE AT280662
CASE KBH0921
BALDWIN RS 3538
DONALDSON P82-1938
FLEETGUARD AF 25414
FRAM CA 8244
LUBERFINER LAF 5761
MANN C 24553
SAKURA A 5539
VIC A 276
КАМАЗ
4308 'Камазёнок' (дв. Cummins)
КОМБАЙН
DOMINATOR 204 (дв.Mersedes)
FENDT
CLAAS
DEUTZ-FAHR
FORD
JOHN DEERE
NEW HOLLAND
ATLAC COPCO BOMAG
LIEBHERR
VOLVO-BM
IVECO
E.R.F
KASSBOHRER
MAN
MERSEDES-BENZ
NISSAN
PEGASO
RENAULT V.I
эфв 012-1109080
MB 10944704
ATLAS COPCO 16192798
VOLVO 6644990
BOSCH 1457429966
DONALDSON P 771508
DONALDSON P 777243
DONALDSON P 778517
MANN C 234401
MANN C 234403
WIX 46541
MITSUBISHI
FUSO TRACTOR 7.0 (GD15-T)
FUSO TRUCK FN 7.5 (GD16-T)
FUSO TRUCK FN 7.5 (GM60)
FIGHTER FK 3.9 (4D34-T)
FIGHTER FK 4.9 (4M50-T)
FIGHTER FK 6.6 (6D14)
FIGHTER FK 7.0 (6D15, GD15-T)
FIGHTER FK 7.5 (6D16, GD15-T)
FIGHTER FK 7.5 (6MGO-T)
FIGHTER FK 8.2 (6D17, GD17-T)
MITSUBISHI
FIGHTER FK 8.2 (GMG1)
FIGHTER FL 7.5 (GD16)
FIGHTER FL 7.5 (GM60-T)
FIGHTER FL 8.2 (GD17, GM61)
FIGHTER FM 7.0 (GD15)
FIGHTER FM 7.5 (GD16-T, GMGO-T)
FIGHTER FM 8.2 (GD17, GM61)
FIGHTER FN 7.5 (GMGO-T)
FIGHTER FQ 7.5 (GMGO-T)
FIGHTER MIGNON 7.5 (GD16)
FIGHTER MIGNON 8.2 (GD17, GM61)
MITSUBISHI ME 413506
MITSUBISHI ME 073160
MITSUBISHI ME 295364
MITSUBISHI ME 032781
MITSUBISHI ME 073821
MITSUBISHI ME 073597
FLEETGUARD AF 25365
JS A 370J
MICRO AC 7493
SAKURA A 5801
MITSUBISHI
FIGHTER FK 7.0 (GD15, GD15-T)
FIGHTER FM 7.0 (GD15-T)
FUSO 7.0 (GD15, GD15-T)
FUSO 7.5 (GD16, GD16-T, GMGO-T)
FUSO 8.2 (GD17, GD17-T)
KIA
GRANDBIRD (автобус)
MITSUBISHI ME 073252
FLEETGUARD AF 25408
JS A368J
LIBERFINER LAF 5782
MICRO AC 7492
RYCO HAD 5817
SAKURA A 1026
VIC A 368
CLAAS
ARES 616
ARES 656
ARES 696
ARES 816
JOHN DEERE
1070D
1410D
1490D
RENAULT
ARES 715 RZ
ARES 725 RZ
ARES 735 RZ
ARES 815 RZ
ARES 816
ARES 825 RZ
ARES 826
ARES 836
KOMATSU
WA320-3H
LIEBHERR
L534
L534
L538
L538
NEW HOLLAND
MH6.6
MH8.6
ORENSTEIN & KOPPEL
VOLVO
L90E
L90F
EC210B
EC210BLC
L60F
L70F
L90F
KOMATSU 41901H0P10
VOLVO VOE11110175
MANN C249042
BALD RS4620
DON P778905
FLEETGUARD AF25748
CLAAS
ARES 616
ARES 656
ARES 696
ARES 816
JOHN DEERE
1070D
1410D
1490D
RENAULT
ARES 715 RZ
ARES 725 RZ
ARES 735 RZ
ARES 815 RZ
ARES 816
ARES 825 RZ
ARES 826
ARES 836
KOMATSU
WA320-3H
LIEBHERR
L534
L534
L538
L538
NEW HOLLAND
MH6.6
MH8.6
ORENSTEIN & KOPPEL
VOLVO
L90E
L90F
EC210B
EC210BLC
L60F
L70F
L90F
KOMATSU 41901H0P09
VOLVO VOE11110176
MANN CF14145
FLEETGUARD AF25748
SAKURA A7105
WIX 49137
BALD RS4621
DONGFENG HOND
5160GHY
KING LONG
KLQ6840
KLQ6883
KLQ6885
GUANGXI LIUGONG
CLG200-3
CLG220LC
CLG225C
CLG225LC
CLG612H
CLG835
CLG835
CLG842II
CLG856III
CLG877III
SANY HEAVY
PQ190 III A
SY200
SY210
SY230
SY230C6A
SY310C
WUHAN KUDAT
XCG220LC-7E
XCG230LC
DONGFENG HOND
5160GHY HIGER 6885 (Евро-2), 6840 (Евро-2), 6891 (Евро-2), 6841 (Евро-3) (комплект)
BALD PA5496
FLEETGUARD AF 25270
DONGFENG HOND
5160GHY
KING LONG
KLQ6840
KLQ6883
KLQ6885
GUANGXI LIUGONG
CLG200-3
CLG220LC
CLG225C
CLG225LC
CLG612H
CLG835
CLG835
CLG842II
CLG856III
CLG877III
SANY HEAVY
PQ190 III A
SY200
SY210
SY230
SY230C6A
SY310C
WUHAN KUDAT
XCG220LC-7E
XCG230LC
DONGFENG HOND
5160GHY HIGER 6885 (Евро-2), 6840 (Евро-2), 6891 (Евро-2), 6841 (Евро-3) (комплект)
FLEETGUARD AF 25271
DAF
KAELBLE
KAROSA
KASSBOHRER
LIAZ
M.A.N.
MERCEDES-BENZ
NEOPLAN
PEGASO
RENAULT V.I.
SCANIA
STEYR-DAIMLER-PUCH
LAMBORGHINI
DEMAG
FUCHS
INGERSOLL-RAND
KAESER
E.R.F.
EVOBUS
FAUN-FRISCH
IVECO
ATLAS COPCO
DEUTZ AG
FAIRBANKS-MORSE
M.W.M.
KALMAR
CASE
CLAAS
FORD
JOHN DEERE
KOMATSU
FORD A830X9601ANA
IVECO 1901779
JDEERE AZ48195
MERCEDES A0010947904
VOLVO 47857487
FLEETGUARD AF4060
BALD PA2475
BOSCH 986B03515
DON P140110
FRAM CA3280
HENGST E117L
MANN 4565055104
DIFA 4317М
Р-191А-1-09
ЕКО-01.33
ЕКО-119
ФП 207.1-10
ПЗМИ-В-4301
КАМАЗ
4310 (дв. 7403.10-260, Евро 0)
43105 (дв. 7403.10-260, Евро 0)
55102 (дв. 7403.10-260, Евро 0)
5511 (дв. 740.10-210, Евро 0)
55102 (дв. 740.10-210, Евро 0)
53212 (дв. 740.10-210, Евро 0)
5410 (дв. 740.10-210, Евро 0)
54112 (дв. 740.10-210, Евро 0)
5320 (дв. 740.10-210, Евро 0)
УРАЛ
4320 (дв. ЯМЗ 236, 238, 238Б)
5557 (дв. ЯМЗ 236, 238, 238Б)
43212 (дв. ЯМЗ 236, 238, 238Б)
53202 (дв. ЯМЗ 236, 238, 238Б)
МАЗ
79092 (дв. ЯМЗ 8424.10)
79093 (дв. ЯМЗ 8424.10)
75165 (дв. ЯМЗ 8424.10)
4307 (дв. Д 245.9-540)
МОАЗ 6007
БЕЛАЗ 7519
КРАЗ дв. ЯМЗ 236, 238
ЭКСКАВАТОРЫ
ЭО 43211
ЭО 5225 (ВЭКС)
ЕТ 16,18,25(ТВЭКС)(дв. ЯМЗ 236, 238Б)
АВТОБУСЫ дв. Камаз 740
Р 191109
И-105
ЕКО-01.31
ЕКО-110
ФП 207.1-05
ПЗМИ-В-740
ЭФМ 722.1109560
ZHENGZHOU YUTONG
ZK6108HGH-1 CUMMINS ISDE230 30 2008
ZK6118HA-3 CUMMINS C300 20 2008
ZK6118HGA-4 CUMMINS ISLE290 30 2008
ZK6118HGA-5 CUMMINS ISLE290 30 2008
ZK6119HA-3 CUMMINS ISLE300 30 2008
ZK6129H-2 CUMMINS ISLE 350 30 2008
CLG200-3 CUMMINS 6BT5.9-C 2007
CLG220LC CUMMINS 6BT5.9-C 2007
CLG230 CUMMINS 6BT5.9-C 2007
ПОГРУЗЧИКИ
ZL50 G
FOTON FL 956 F(B5.9C-167)
FLEETGUARD AF25277
FLEETGUARD AA2948
ECOFILTER ЕКО-01.272
EVROELEMENT ЕЕ-1 097
ZHENGZHOU YUTONG
ZK6108HGH-1 CUMMINS ISDE230 30 2008
ZK6118HA-3 CUMMINS C300 20 2008
ZK6118HGA-4 CUMMINS ISLE290 30 2008
ZK6118HGA-5 CUMMINS ISLE290 30 2008
ZK6119HA-3 CUMMINS ISLE300 30 2008
ZK6129H-2 CUMMINS ISLE 350 30 2008
CLG200-3 CUMMINS 6BT5.9-C 2007
CLG220LC CUMMINS 6BT5.9-C 2007
CLG230 CUMMINS 6BT5.9-C 2007
ПОГРУЗЧИКИ
ZL50 G
FOTON FL 956 F(B5.9C-167)
FLEETGUARD AF 998M
DONALDSON P 181074
BALD LL2555
FRAM CA2575
HINO
TRUCK FU 12.0 (GD24-T, GD40-T)
TRUCK FU 16.0 (8DC9)
TRUCK FU 17.8 (8DC11)
TRUCK FU 21.2 (8M21)
MITSUBISHI
FUSO CRANE 12.9 (GM70-T)
FUSO TRACTOR 11.1 (GD22-T)
FUSO TRACTOR 12.0 (GD40-T)
FUSO TRACTOR 12.9 (GM70-T)
FUSO TRACTOR 16.0 (8DC9, 8DC9-T)
FUSO TRACTOR 16.7 (8DC10)
FUSO TRACTOR 17.8 (8DC11)
FUSO TRUCK FN 11.1 (GD22-T)
FUSO TRUCK FN 12.0 (GD24-T)
FUSO TRUCK FP 11.1 (GD22)
FUSO TRUCK FP 12.0 (GD40-T)
FUSO TRUCK FP 12.9 (GM70, GM70-T)
FUSO TRUCK FP 16.0 (8DC9, 8DC9-T)
FUSO TRUCK FP 16.7 (8DC10)
FUSO TRUCK FP 17.8 (8DC11)
FUSO TRUCK FP 19.0 (8M22, 8M22-T)
FUSO TRUCK FP 20.0 (8M20)
FUSO TRUCK FP 21.2 (8M21)
FUSO TRUCK FR 17.8 (8DC11)
FUSO TRUCK FR 21.2 (8M21)
FUSO TRUCK FS 11.1 (GD22, GD22-T)
FUSO TRUCK FS 12.0 (GD24-T, GD40-T)
FUSO TRUCK FS 12.9 (GM70-T)
FUSO TRUCK FS 16.0 (8DC9)
FUSO TRUCK FS 16.7 (8DC10)
FUSO TRUCK FS 17.8 (8DC11)
FUSO TRUCK FS 20.0
MITSUBISHI 28130-8A001
MITSUBISHI ME 294850
MITSUBISHI ME 413501
MITSUBISHI ME 290841
MITSUBISHI ME 121023
NISSAN AY120-MT503
FLEETGUARD AF 25602
JS ASAKASHI A 371J
KNECHT/MAHLE EPG 13
SAKURA A 5803
VIC A 371V
VOLVO
FH 12 610
FH 16 (Volvo D16E/D16G) 540
FH 16 (Volvo D16C) 550
FH 16 (Volvo D16E/D16G) 580
FH 16 (Volvo D16G) 600
FH 16 (Volvo D16C) 610
FH 16 (Volvo D16E/D16C) 660
FH 16 (Volvo D16G) 700
VOLVO
FH 16 (Volvo D16G) 750
VN 510 (Volvo Ved 12)
VN 630 (Volvo Ved 12)
VN 670 (Volvo Ved 12)
VN 780 (Cummins ISX)
VN 780 (Volvo Ved 12)
VT 880 (Volvo D16D)
VOLVO 20411815
VOLVO 20882320
VOLVO 21716424
BALDWIN RS 4642
DONALDSON P 605551
DONALDSON P 606720
FLEETGUARD AF 26472M
FRAM CA 9901
LUBERFINER LAF 9201
MANN C 331630
MANN C 3316302
KOMATSU
D135, D150, D155, D275, D355, D375, D445, D455, D475, D575, D80, D82, D85, D95, GD825, GS360, HD680, HD780, PC650, PC710, PC750, PC1000, PC1100, PC1500, PC1600, W180, WA450, WA500, WA600, WA700, WA800, WA900, WF600T, WS16S, WS23.
HITACHI
ZW310
SHANTUI
SD22
SD32
CAT 3I0374
KOMATSU 1628811740
6001814400
BALD PA2478
DON P145702
MANN C381365
SAKURA A5614
KOMATSU
D135, D150, D155, D275, D355, D375, D445, D455, D475, D575, D80, D82, D85, D95, GD825, GS360, HD680, HD780, PC650, PC710, PC750, PC1000, PC1100, PC1500, PC1600, W180, WA450, WA500, WA600, WA700, WA800, WA900, WF600T, WS16S, WS23.
HITACHI
ZW310
SHANTUI
SD22
SD32
DON P145701
RAM CA6318
WIX 42423
Дом Белой Лошади - Россия, Ростовская область, Ростов-на-Дону.
Клуб любителей лошадей Дом белой лошади предлагает к вашим услугам: конные прогулки, прокат лошадей, аренда кареты, обучение верховой езде, иппотерапи
Центр сертификации ГЛАВСЕРТ - Россия, Ростовская область, Ростов-на-Дону.
Сертификация продукции и услуг, Лицензирование
МегаБезлимит - Россия, Ростовская область, Ростов-на-Дону.
ООО «Мегабезлимит» - представитель Мегафон в Краснодаре. Компания предоставляет услуги, связанные с обеспечением абонентов качественной связью и скоро
Аудиторская компания Озарение - Россия, Ростовская область, Ростов-на-Дону.
«Озарение» это фирма, работающая с 2006 года по трем основным направлениям:- аудиторская компания;- бухгалтерское бюро;- служба консалтинга.Целью фирм
амстердон - Россия, Ростовская область, Ростов-на-Дону.
Продажа профессиональной гидроизоляция Элемент.
-проникающая гидроизоляция;
-жидкая резина;
-гидрофобизатор;
-комплексная добавка в бетон
Новый видео-урок с объяснением как самому можно заменить воздушный фильтра в автомобиле Газель.
ГАЗЕЛЬ встречается на российских дорогах повсеместно. При всех своих достоинствах, автомобильчик не застрахован от поломок. Одной из проблем может стать воздушный фильтр. Мы попробуем рассказать вам, как произвести замену воздушного фильтра двигателя Газели.
Прежде всего следует обзавестись нужным оборудованием. Таким, как гаечный ключ, воздухоочиститель, и, само собой, пресловутый воздушный фильтр.
Откройте капот, открутите барашковую гайку с воздухоочистителя, затем отстегните все приспособления, прижимающие его крышку. После этого крышка легко снимется, и вы сможете достать старый фильтр. Если посмотреть через него на свет, можно определить степень загрязнённости: если виден свет, то можно встряхнуть фильтр и поставить его обратно, если же потряхивание не помогло, и по-прежнему видно только содержимое фильтра – ничего не поделаешь, придется заменять.
Поездки по поселковым и грунтовым дорогам способствуют быстрому забиванию фильтра, если для вас это норма – фильтр нужно менять почаще. Обычная же городская дорога загрязнит фильтр только через 20-30 тыс. км пробега.
Можно посмотреть видео, чтобы своими глазами следить за всем процессом как происходит замена воздушного фильтра Газель .
Чистого воздуха вам и гладких дорог!
Замена воздушного фильтра ГАЗЕЛЬ Замена воздушного фильтра ГАЗЕЛЬ - видео Замена воздушного фильтра ГАЗЕЛЬ - текстовое описаниеУ каждого автомобилиста возникает такая проблема, как замена воздушного фильтра в авто.
Для того, чтобы осуществить такую работу, потребуется выполнить несколько пунктов, но для начала нужно приготовить нужное оборудование для замены, которое состоит из гаечного ключа, воздухоочистителя и самого воздушного фильтра.
Начните работу с открывания капота. Сам воздушный фильтр крупногабаритный, обычно круглый, но в некоторых случаях квадратный. Сбоку от фильтра выходит труба, через которую осуществляется забор воздуха. На воздухоочистителе найдите барашковую гайку, которую нужно открутить. После того, как Вы ее открутили, начните отстегивать все приспособления, которые прижимают крышку воздухоочистителя. Далее Вы должны снять крышку, после чего вынуть фильтр. Возьмите его и посмотрите сквозь него на солнечный свет. Если Вы не видите свет, а только то, что находится в фильтре, то Вам следует его встряхнуть (лучше слегка уронить на ровную поверхность). После того, как вы проделаете эти действия, опять посмотрите на свет. Если его Вы не увидите, то нужно обязательно заменить фильтр на новый.
Если Вы ездите по пыльным или песочным дорогам, то вам придется часто менять воздушный фильтр, так как это устройство предназначено для того, чтобы очищать воздух, который поступает в карбюратор, от грязи и пыли. Однако, если Вы ездите обычно по асфальтированным дорогам, то менять фильтр придется после 20-30 тысяч километров пробега.
Для наглядного примера замены воздушного фильтра ГАЗЕЛЬ посмотрите видео.
Воздушный фильтр Газель Бизнес / Газель NEXT Cummins ISF 2.8L BIG GB-9434Воздушный фильтр — элемент воздухоочистителя (бумажный, матерчатый, войлочный, поролоновый, сетчатый или иной), который служит для очистки от пыли (фильтрования) воздуха, подаваемого в двигатель внутреннего сгорания.Основная идея заключается в том, что чем больше холодного воздуха получит ваш двигатель, тем больше он выдаст мощности при соответствующем соотношении с количеством топлива. Дизельному двигателю мощного грузовика требуется от 12 000 до 20 000 литров воздуха, чтобы сжечь всего лишь один литр топлива. Воздушные фильтры чрезвычайно важны для мощных дизельных двигателей, ведь вдыхаемый ими воздух должен быть как можно чище и в достаточном количестве. Забитые воздушные фильтры ухудшают рабочие параметры двигателя, повышают расход топлива, увеличивают объем выхлопных газов, что наносит вред окружающей среде.
Двигатели Cummins серии ISF устанавливаются на легкие пассажирские и коммерческие транспортные средства:
-ГАЗ-33106, ГАЗ-331061. ГАЗ-331063
- Автомобиль Foton Aumark;
- Автобусы: ПАЗ-320402-05, ПАЗ-320412, ПАЗ «Вектор» городское исполнение (ПАЗ-4234 -40%), ПАЗ «Вектор» междугородное исполнение (ПАЗ-4234 -40%), ПАЗ-320412-05 (ПАЗ-4234 -40%), ПАЗ-4234
Замена воздушного фильтра ГазельОписание :
Хотите узнать больше по ремонту авто? Заходите на наш сайт.!
http://chinisam.ru/
Реферат на тему:
Фи?льтр Ка?лмана — эффективный (имеющий способ гарантированно достигать результат за конечное число действий) рекурсивный фильтр, оценивающий вектор состояния динамической системы, используя ряд неполных и зашумленных измерений. Назван в честь Рудольфа Калмана.
Фильтр Калмана широко используется в инженерных и эконометрических приложениях: от радаров и систем технического зрения до оценок параметров макроэкономических моделей [1] [2]. Калмановская фильтрация является важной частью теории управления, играет большую роль в создании систем управления. Совместно с линейно-квадратичным регулятором фильтр Калмана позволяет решить задачу линейно-квадратичного гауссовского управления. Фильтр Калмана и линейно-квадратичный регулятор – возможное решение большинства фундаментальных задач в теории управления.
В большинстве приложений, количество параметров, задающих состояние объекта, больше, чем количество наблюдаемых параметров, доступных для измерения. При помощи модели объекта по ряду доступных измерений фильтр Калмана позволяет получить оценку внутреннего состояния.
Фильтр Калмана предназначен для рекурсивного дооценивания вектора состояния априорно известной динамической системы, то есть для расчёта текущего состояния системы необходимо знать текущее измерение, а также предыдущее состояние самого фильтра. Таким образом фильтр Калмана, как и множество других рекурсивных фильтров, реализован во временном представлении, а не в частотном.
1. ВведениеНаглядный пример возможностей фильтра – получение точных, непрерывно обновляемых оценок положения и скорости некоторого объекта по результатам временного ряда неточных измерений его местоположения. Например, в радиолокации стоит задача сопровождения цели, определения её местоположения, скорости и ускорения, при этом результаты измерений поступают постепенно и сильно зашумлены. Фильтр Калмана использует вероятностную модель динамики цели, задающую тип вероятного движения объекта, что позволяет снизить воздействие шума и получить хорошие оценки положения объекта в настоящий, будущий или прошедший момент времени.
Рассмотрим второй пример. Пусть про старый тихоходный автомобиль известно, что его разгон до 60 миль в час занимает не менее 10 секунд. Представим, что его спидометр дает очень зашумленные измерения, которые находятся в разбросе в 40 миль в час вокруг истинного значения скорости автомобиля. Из неподвижного положения, которое можно определить точно, так как при этом не вращаются колеса автомобиля, водитель до упора нажимает педаль акселератора. Через пять секунд спидометр показывает 70 миль в час. Водитель, зная, что автомобиль не может разгоняться так быстро, и используя информацию о погрешности спидометра, может прийти к выводу, что более вероятная скорость автомобиля около 40 миль в час. Схожим образом поступает и фильтр Калмана, благодаря информации о характеристиках шума и динамике системы он уменьшает влияние шума измерений.
2. Используемая модель динамической системыФильтры Калмана базируются на дискретизированных по времени линейных динамических системах. Такие системы моделируются цепями Маркова при помощи линейных операторов и слагаемых с нормальным распределением. Состояние системы описывается вектором конечной размерности – вектором состояния. В каждый такт времени линейный оператор действует на вектор состояния и переводит его в другой вектор состояния (детерминированное изменение состояния), добавляется некоторый вектор нормального шума (случайные факторы) и в общем случае вектор управления, моделирующий воздействие системы управления. Фильтр Калмана можно рассматривать как аналог скрытым моделям Маркова, с тем отличием, что переменные, описывающие состояние системы, являются элементами бесконечного множества действительных чисел (в отличие от конечного множества пространства состояний в скрытых моделях Маркова). Кроме того, скрытые модели Маркова могут использовать произвольные распределения для последующих значений вектора состояния в отличие от фильтра Калмана, использующего модель нормально распределенного шума. Существует строгая взаимосвязь между уравнениями фильтра Калмана и скрытой модели Маркова. Обзор этих и других моделей дан Roweis и Chahramani (1999) [3] .
При использовании фильтра Калмана для получения оценок вектора состояния процесса по серии зашумленных измерений необходимо представить модель данного процесса в соответствии со структурой фильтра – в виде матричного уравнения определенного типа. Для каждого такта k работы фильтра необходимо в соответствии с приведенным ниже описанием определить матрицы: эволюции процесса Fk ; матрицу наблюдений Hk ; ковариационную матрицу процесса Qk ; ковариационную матрицу шума измерений Rk ; при наличии управляющих воздействий матрицу их коэффициентов Bk .
Иллюстрация работы фильтра. Квадратами помечены матрицы. Эллипсами помечены матрицы многомерных нормальных распределений (включая средние значения и ковариации). Не обведенными оставлены векторы. В простейшем случае некоторые матрицы не изменяются во времени (не зависят от индекса k ), но все равно используются фильтром в каждый такт работы.
Модель системы/процесса подразумевает, что истинное состояние в момент k получается из истинного состояния в момент (k ? 1) в соответствии с уравнением: ,
В момент k производится наблюдение (измерение) zk истинного вектора состояния xk . которые связаны между собой уравнением:
где Hk - матрица измерений, связывающая истинный вектор состояния и вектор произведенных измерений, vk – белый гауссовский шум измерений с нулевым математическим ожиданием и ковариационной матрицей Rk :
Начальное состояние и векторы случайных процессов на каждом такте <x0. w1. wk . v1. vk > считаются независимыми.
Многие реальные динамические системы нельзя точно описать данной моделью. На практике не учтенная в модели динамика может серьезно испортить рабочие характеристики фильтра, особенно при работе с неизвестным стохастическим сигналом на входе. Более того, неучтенная в модели динамика может сделать фильтр неустойчивым. С другой стороны независимый белый шум в качестве сигнала не будет приводить к расхождению алгоритма. Задача отделения шумов измерений от неучтенной в модели динамики сложна, решается она с помощью теории робастных систем управления.
3. Фильтр КалманаФильтр Калмана является разновидностью рекурсивных фильтров. Для вычисления оценки состояния системы на текущий такт работы ему необходимы оценка состояния (в виде оценки состояния системы и оценки погрешности определения этого состояния) на предыдущем такте работы и измерения на текущем такте. Данное свойство отличает его от пакетных фильтров, требующих в текущий такт работы знание истории измерений и/или оценок. Далее под записью будем понимать оценку истинного вектора в момент n с учетом измерений с момента начала работы и по момент m включительно.
Состояние фильтра задается двумя переменными:
Итерации фильтра Калмана делятся на две фазы: экстраполяция и коррекция. Во время экстраполяции фильтр получает предварительную оценку состояния системы (в русскоязычной литературе часто обозначается , где означает "экстраполяция", а k - номер такта, на котором она получена) на текущий шаг по итоговой оценке состояния с предыдущего шага (либо предварительную оценку на следующий такт по итоговой оценке текущего шага, в зависимости от интерпретации). Эту предварительную оценку также называют априорной оценкой состояния, т.к. для её получения не используются наблюдения соответствующего шага. В фазе коррекции априорная экстраполяция дополняется соответствующими текущими измерениями для коррекции оценки. Скорректированная оценка также называется апостериорной оценкой состояния, либо просто оценкой вектора состояния . Обычно эти две фазы чередуются: экстраполяция производится по результатам коррекции до следующего наблюдения, а коррекция производится совместно с доступными на следующем шаге наблюдениями, и т.д. Однако возможно и другое развитие событий, если по некоторой причине наблюдение оказалось недоступным, то этап коррекции может быть пропущен и выполнена экстраполяция по нескорректированной оценке (априорной экстраполяции). Аналогично, если независимые измерения доступны только в отдельные такты работы, все равно возможны коррекции (обычно с использованием другой матрицы наблюдений Hk ).
Далее рассмотрим работу классического оптимального фильтра Калмана.
3.1. Этап экстраполяцииЭкстраполяция (предсказание) вектора состояние системы по оценке вектора состояния и примененному вектору управления с шага (k ? 1) на шаг k :
Для нахождения аргумента минимума следа, найдем его производную и приравняем нулю:
Разрешив уравнение относительно Kk . получаем оптимальную по Калману матрицу коэффициентов усиления:
Утверждается, что данная матрица является искомой и при использовании в качестве матрицы коэффициентов в фильтре Калмана минимизирует сумму средних квадратов ошибок оценки вектора состояния.
5.3. Ковариационная матрица оценки вектора состояния при использовании оптимальной матрицы коэффициентовПолученное при произвольной матрице коэффициентов выражение для ковариационной матрицы оценки вектора состояния Pk |k может быть упрощено, если используется оптимальная по Калману матрица коэффициентов. Умножим справа обе части формулы для оптимальной матрицы коэффициентов на SkKkT
Вернемся к полученной ранее общей формуле для Pk |k
Последние два слагаемых взаимно компенсируются, выражение принимает вид
Данная формула вычислительно проще и поэтому практически всегда используется на практике, но она корректна только при использовании оптимальной матрицы коэффициентов. Если ввиду малой вычислительной точности возникает проблема с вычислительной устойчивостью, либо специально используется матрица коэффициентов отличная от оптимальной, следует использовать общую формулу для ковариационной матрицы оценки вектора состояния.
6. Критика фильтра КалманаНа настоящий момент основная критика фильтра Калмана ведётся по следующим направлениям [4] :
алгоритма: в одних чтобы ?<t и в других ?=t.
Соответственно, позиция сторонников оптимальности данного фильтра заключается в том, что [5]
